طريقة استخدام Google Lens للتعرف على الصور والنصوص

 يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل كل صناعة بسرعة ، وتأثيره على تطوير البرمجيات جدير بالملاحظة بشكل خاص. يعتمد المطورون بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وتبسيط سير العمل. أصبح بإمكان المطورين الآن الاعتماد على أدوات ذكية تُولّد الأكواد تلقائيًا، وتُسهل عملية كتابة البرامج وتصحيح الأخطاء. في هذا المقال، نستعرض أبرز مولدات الأكواد التي تساعد على تحسين إنتاجية المطورين وتوفير الوقت، مع فقرة مخصصة لكل أداة لفهم خصائصها ومميزاتها.

1. GitHub Copilot: المساعد الذكي من GitHub وOpenAI

يُعد GitHub Copilot واحدًا من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الأكواد، حيث تم تطويره بالتعاون مع OpenAI. نفسه كواحد من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي للشفرات التوليدية شيوعا. مدمج مع Visual Studio Code ، ويقدم اقتراحات سياقية ومقتطفات تعليمات برمجية جاهزة للاستخدام وحتى برمجة نصية كاملة.

يدعم Copilot العديد من لغات البرمجة، مثل Python وJavaScript وTypeScript، ويُعتبر أداة مفضلة للمطورين الأفراد وللشركات الصغيرة.

بالنسبة للأفراد أو العاملين لحسابهم الخاص ، السعر هو 10 دولارات شهريا. بالنسبة للشركات ، يبلغ سعره 19 دولارا لكل مستخدم شهريا.

2. Replit Ghostwriter: كتابة الشفرة مباشرة في المتصفح

يوفر Ghostwriter من Replit بيئة تطوير شاملة داخل المتصفح، ويُعَد أداة قوية للمبرمجين الذين يرغبون في كتابة وتجربة الأكواد دون الحاجة إلى إعداد بيئة محلية. يستخدم Ghostwriter الذكاء الاصطناعي لتقديم اقتراحات فورية، شرح الشيفرات، ومساعدتك على إصلاح الأخطاء.

 من مميزاته أنه يدعم العديد من اللغات ويأتي مدمجًا في منصة Replit الشهيرة التي تُستخدم في التعليم والمشاريع السريعة. يتطلب الاشتراك الشهري للوصول الكامل إلى ميزاته.

3. Llama 3: مولد الأكواد مفتوح المصدر من Meta

يوفر Llama 3 ، الذكاء الاصطناعي للشفرة التوليدية التي طورتها Meta ، ميزات قوية لإنشاء النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية.

تم تصميم Llama 3 للتنافس مع نماذج مثل ChatGPT ، ويتميز بقدرته على إنشاء نصوص برمجة سلسة ومتسقة بلغة Python ، بما في ذلك التعلم المسبق بناء على ملايين أجزاء بيانات الكمبيوتر.

الأداة مفتوحة المصدر ومجانية، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمطورين الذين يفضلون التحكم الكامل في أدواتهم واستخدام حلول مفتوحة. 

4. OpenAI Codex: مولد يعتمد على GPT-3

يعتمد Codex على نموذج GPT-3، ويُعد من أقوى محركات توليد الأكواد في السوق. يتميز بقدرته على تحويل الأوامر المكتوبة بلغة طبيعية إلى شفرات برمجية جاهزة

متوفر عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI ، أو كجزء من Azure الذكاء الاصطناعي Studio (الذي نخبرك عنه أدناه) ، يدعم Codex مجموعة متنوعة من لغات البرمجة: Python و JavaScript و Go و Perl و Ruby ...

على جانب التسعير ، يعمل منشئ التعليمات البرمجية المستند إلى GPT-3 على مبدأ الرمز المميز. أنت تدفع فقط مقابل الموارد التي تحتاجها.

5. Amazon Q Developer: منشئ الكود بواسطة AWS

تم تطوير Amazon Q Developer بواسطة Amazon ، ويوفر إمكانات إنشاء كود الذكاء الاصطناعي بالعديد من اللغات (C و C ++ و C # و Go و Java و JavaScript و Kotlin و PHP و Python وما إلى ذلك) ، بالإضافة إلى مصحح أخطاء مدمج. تساعد اقتراحات التعليمات البرمجية السياقية المبرمجين على تجنب الأخطاء الشائعة وتحسين أسطر التعليمات البرمجية الخاصة بهم. يقدم أيضًا نسخة مجانية موجهة للمطورين الأفراد عبر خدمة CodeWhisperer.

6. CodeWP: أداة لمطوري WordPress

كما يوحي الاسم ، يركز الذكاء الاصطناعي التوليدي CodeWP على تطوير مواقع WordPress والمكونات الإضافية، ويساعد على إنشاء أكواد PHP. تعمل اقتراحات التعليمات البرمجية والقوالب المعدة مسبقا وميزات تصحيح الأخطاء الآلية على تحويل هذه الأداة إلى مساعد مطور WordPress حقيقي!

يسمح باستخدام 10 استفسارات مجانية شهريًا، مع خطة مدفوعة بقيمة 12 دولارًا.

تمثل مولدات أكواد الذكاء الاصطناعي تقدما كبيرا في مجال تطوير البرمجيات ، حيث تقدم فوائد كبيرة من حيث الإنتاجية والكفاءة والابتكار.

من خلال اتباع نهج متوازن يجمع بين أتمتة الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية ، يمكن للمطورين تعظيم فوائد هذه الأدوات مع الحفاظ على جودة وأمن وسلامة التعليمات البرمجية الخاصة بهم. مع استمرار تطور التكنولوجيا ، يمكن القول إن مولدات أكواد الذكاء الاصطناعي ستلعب دورا أكبر في مستقبل تطوير البرمجيات ، مما يؤدي إلى تغيير الطريقة التي نصمم بها التعليمات البرمجية ونكتبها ونحافظ عليها.